Bausteine Computergestützter Datenanalyse

Autor:innen

Lukas Arnold

Simone Arnold

Florian Bagemihl

Matthias Baitsch

Marc Fehr

Franca Hoillmann

Maik Poetzsch

Sebastian Seipel

Veröffentlichungsdatum

20. Februar 2026

Werkzeugbaustein Python

Symbol des Lizenzhinweises Creative Commons BY

Bausteine Computergestützter Datenanalyse von Lukas Arnold, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Franca Hollmann, Maik Poetzsch und Sebastian Seipel. Werkzeugbaustein Python von Marc Fehr und Maik Poetzsch ist lizensiert unter CC BY 4.0. Das Werk ist abrufbar auf GitHub. Ausgenommen von der Lizenz sind alle Logos Dritter und anders gekennzeichneten Inhalte. 2025

Zitiervorschlag

Arnold, Lukas, Simone Arnold, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Franca Hollmann, Maik Poetzsch, und Sebastian Seipel. 2025. „Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Werkzeugbaustein Python“. https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-python.

BibTeX-Vorlage

@misc{BCD-w-python-2025,
 title={Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Werkzeugbaustein Python},
 author={Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Hollmann, Franca and Poetzsch, Maik and Seipel, Sebastian},
 year={2025},
 url={https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-python}}

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen, hilfreich ist der Werkzeugbaustein Pseudocode

Die Bearbeitungszeit dieses Bausteins beträgt circa 30 Stunden.

Lernziele

In diesem Bausteine werden die Grundzüge der Programmierung mit Python vermittelt. In diesem Baustein lernen Sie …

  • Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung kennen.

  • Python-Code zu schreiben, Variablen zu erstellen, Operationen durchzuführen und die Ausgabe zu formatieren.

  • die Dokumentation zu lesen und zu verwenden

  • die exklusive Zählweise von Python kennen.

  • den Unterschied zwischen Funktionen und Methoden kennen und wie eigene Funktionen geschrieben werden.

  • Module und Pakete laden