Bausteine Computergestützter Datenanalyse

Autor:innen

Lukas Arnold

Simone Arnold

Florian Bagemihl

Matthias Baitsch

Marc Fehr

Franca Hollmann

Maik Poetzsch

Sebastian Seipel

Veröffentlichungsdatum

20. Februar 2026

Werkzeugbaustein Pandas

Symbol des Lizenzhinweises Creative Commons BY

Bausteine Computergestützter Datenanalyse von Lukas Arnold, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Franca Hollmann, Maik Poetzsch und Sebastian Seipel. Werkzeugbaustein Pandas von Marc Fehr und Maik Poetzsch ist lizensiert unter CC BY 4.0. Das Werk ist abrufbar auf GitHub. Ausgenommen von der Lizenz sind alle Logos Dritter und anders gekennzeichneten Inhalte. 2025

Zitiervorschlag

Arnold, Lukas, Simone Arnold, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Franca Hollmann, Maik Poetzsch, und Sebastian Seipel. 2025. „Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Werkzeugbaustein Pandas“. https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-pandas.

BibTeX-Vorlage

@misc{BCD-w-pandas-2025,
 title={Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Werkzeugbaustein Pandas},
 author={Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Hollmann, Franca and Poetzsch, Maik and Seipel, Sebastian},
 year={2025},
 url={https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-pandas}}

Voraussetzungen

Die Bearbeitungszeit dieses Bausteins beträgt circa 8 Stunden. Folgende Bausteine sollte Sie bereits bearbeitet haben:

w-Python
w-NumPy

In diesem Baustein werden die folgenden Module verwendet:

NumPy
Pandas
Matplotlib
zoneinfo (optional)

Im Baustein werden folgende Daten verwendet:

Zahnwachstum bei Meerschweinchen CSV-Datei
Fahrzeugdaten aus der Zeitschrift Motor Trend GitHub
Vermessung von Pinguinen an der Palmer Station GitHub
Kursdaten der Microsoft-Aktie kaggle

Lernziele

In diesem Baustein lernen Sie …

die Datenstrukturen des Moduls Pandas Series und DataFrame kennen.
wie Operationen in Pandas ausgeführt werden.
wie Grafiken mit Pandas erstellt werden.
Dateien einzulesen (und zu schreiben).