w-python-numpy-grundlagen

Autor:innen

Lukas Arnold

Simone Arnold

Florian Bagemihl

Matthias Baitsch

Marc Fehr

Maik Poetzsch

Sebastian Seipel

Veröffentlichungsdatum

24. Januar 2025

Preamble

Symbol des Lizenzhinweises Creative Commons BY

Bausteine Computergestützter Datenanalyse. “Numpy Grundlagen” von Lukas Arnold, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Maik Poetzsch und Sebastian Seipel ist lizensiert unter CC BY 4.0. Das Werk ist abrufbar unter https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-python-numpy-grundlagen. Ausgenommen von der Lizenz sind alle Logos und anders gekennzeichneten Inhalte. 2024

Zitiervorschlag

Arnold, Lukas, Simone Arnold, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Maik Poetzsch, und Sebastian Seipel. 2024. „Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Werkzeugbaustein NumPy“. https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-python-numpy-grundlagen.

BibTeX-Vorlage

@misc{BCD-Styleguide-2024,
 title={Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Werkzeugbaustein NumPy},
 author={Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Poetzsch, Maik and Seipel, Sebastian},
 year={2024},
 url={https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/w-python-numpy-grundlagen}}

Intro

Voraussetzungen

  • Grundlagen Python
  • Einbinden von zusätzlichen Paketen
  • Plotten mit Matplotlib

Verwendete Pakete und Datensätze

Pakete

Datensätze

Bearbeitungszeit

Geschätzte Bearbeitungszeit: 2h

Lernziele

  • Einleitung: was ist NumPy, Vor- und Nachteile
  • Nutzen des NumPy-Moduls
  • Erstellen von NumPy-Arrays
  • Slicing
  • Lesen und schreiben von Dateien
  • Arbeiten mit Bildern