Bausteine Computergestützter Datenanalyse

Autor:innen

Lukas Arnold

Simone Arnold

Florian Bagemihl

Matthias Baitsch

Marc Fehr

Maik Poetzsch

Sebastian Seipel

Veröffentlichungsdatum

3. September 2025

Methodenbaustein Sensordatenanalyse

Symbol des Lizenzhinweises Creative Commons BY

Bausteine Computergestützter Datenanalyse von Lukas Arnold, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Maik Poetzsch und Sebastian Seipel. Methodenbaustein Sensordatenanalyse von Maik Poetzsch ist lizensiert unter CC BY 4.0. Das Werk ist abrufbar auf GitHub. Ausgenommen von der Lizenz sind alle Logos Dritter und anders gekennzeichneten Inhalte. 2025

Zitiervorschlag

Arnold, Lukas, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Maik Poetzsch, und Sebastian Seipel. 2025. „Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Methodenbaustein Sensordatenanalyse. https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/m-sensordatenanalyse.

BibTeX-Vorlage

@misc{BCD-m-sensordatenanalyse-2025,
 title={Bausteine Computergestützter Datenanalyse. Methodenbaustein Sensordatenanalyse},
 author={Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Bagemihl, Florian and Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Poetzsch, Maik and Seipel, Sebastian},
 year={2025},
 url={https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/m-sensordatenanalyse}}

Voraussetzungen

Die Bearbeitungszeit dieses Bausteins beträgt circa Platzhalter. Für die Bearbeitung dieses Bausteins werden folgende Bausteine vorausgesetzt und die genannten Bibliotheken verwendet:

  • numpy
    • numpy.polynomial
  • pandas
  • matplotlib

Querverweis auf:

  • w-python
  • m-EsD

Im Baustein werden folgende Daten verwendet:

Lernziele

In diesen Baustein lernen Sie …

  • Statistische Grundbegriffe
  • Werkzeuge zur Auswertung und grafischen Darstellung von Sensordaten kennen
  • Methoden zur Verarbeitung von mehreren Dateien anzuwenden
  • Fehlerrechnung und -analyse
  • Sensorkennlinien
  • Kennlinienfehler und deren Korrektur