Korrelationskoeffizient und Ausgleichsgerade in R
Sie untersuchen Messdaten von einer Windkraftanlage in Dortmund (Forschungsprojekt an der Ruhr-Universität Bochum) (daten/zwei-merkmale-aufgaben-2.Rdata). Die Daten wurden freundlicherweise von Prof. Rüdiger Höffer zur Verfügung gestellt.
Anmerkungen:
- Daten werden mit einer Frequenz von 100 Hz aufgezeichnet
- Datenvolumen rund 140 GB pro Jahr
Linienplot
Plotten Sie die Windgeschwindigkeit über die Zeit in einem Linienplot (geom_line()). Welche der Merkmale datum oder zeit ist Ihrer Meinung nach besser geeignet?
Zusatzfrage: Die Windgeschwindigkeit ist in Meter pro Sekunde angegeben. War es in dem Messzeitraum sehr windig?
Streuplots
Stellen Sie folgende Zusammenhänge in Streuplots dar:
- Windgeschwindigkeit (
v_wind) und Drehzahl (drehzahl). - Windgeschwindigkeit (
v_wind) und Leistung (leistung). - Drehzahl (
drehzahl) und Leistung (leistung). - Windgeschwindigkeit (
v_wind) und Beschleunigung (B6_y). - Windgeschwindigkeit (
v_wind) und Verformung (w5).
Berechnen Sie dabei jeweils den Korrelationskoeffizienten \(r\) und plotten Sie die Regressionsgerade.
Andere Darstellungsformen
Experimentieren Sie mit anderen Darstellungsformen (2D-Histogramm, Dichten) für den Zusammenhang zwischen Windgeschwindigkeit und Verformung.
Wiederverwendung
Zitat
@misc{arnold2025,
author = {Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Bagemihl, Florian and
Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Hollmann, Franca and Poetzsch,
Maik and Seipel, Sebastian},
title = {Bausteine Computergestützter Datenanalyse: Werkzeugbausteine
R},
date = {2025},
url = {https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/bcd-bausteine-r},
langid = {de}
}