Autor:innen

Lukas Arnold

Simone Arnold

Florian Bagemihl

Matthias Baitsch

Marc Fehr

Franca Hollmann

Maik Poetzsch

Sebastian Seipel

Veröffentlichungsdatum

19. März 2026

Streuplots sowie zweidimensionale Histogramme und Dichtefunktionen in R

Laden Sie das RStudio-Projekt 05-zwei-merkmale-aufgaben.zip herunter und entpacken Sie die Datei.

Sie verwenden wieder den Datensatz zu einer Geschwindigkeitsmessung an der Universitätsstraße Bochum im Jahr 2017 von Prof. Iris Mühlenbruch (daten/zwei-merkmale-aufgaben-1.Rdata). Die Spalte VZ kennzeichnet dabei die Verkehrszeit (siehe https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrszeiten).

Streuplot

Stellen Sie die Beobachtungen der Geschwindigkeitsmessung in einem Streuplot dar. Verwenden Sie dabei Transparenz um übereinander liegende Punkte zu veranschaulichen. Wie können Sie sowohl den Fahrzeugtyp als auch die Verkehrszeit in dem Plot berücksichtigen? Macht diese Darstellung Sinn?

Zweidimensionales Histogramm

Erstellen Sie ein zweidimensionales Histogramm der Geschwindigkeiten über die Urzeit jeweils mit rechteckigen und mit sechseckigen Klassen (installieren Sie hierzu das Paket hexbin). Experimentieren Sie dabei mit verschiedenen Klassenbreiten. Welche Darstellung gefällt ihnen besser?

Dichtefunktionsplot

Erstellen Sie einen Plot der approximierten Dichtefunktion (Konturlinien) zusammen mit den Messpunkten. Plotten Sie die Dichtefunktion darüber hinaus als ausgefüllte Fläche.

Wiederverwendung

Zitat

Mit BibTeX zitieren:
@misc{arnold2025,
  author = {Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Bagemihl, Florian and
    Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Hollmann, Franca and Poetzsch,
    Maik and Seipel, Sebastian},
  title = {Bausteine Computergestützter Datenanalyse: Werkzeugbausteine
    R},
  date = {2025},
  url = {https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/bcd-bausteine-r},
  langid = {de}
}
Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Arnold, Lukas, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Franca Hollmann, Maik Poetzsch, and Sebastian Seipel. 2025. “Bausteine Computergestützter Datenanalyse: Werkzeugbausteine R.” https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/bcd-bausteine-r.