Mobilitätsbefragung an der BO
Einlesen und Aufbereiten der Daten
Lesen Sie die Datei daten/BefragungMVP2017_0.xlsxein und bereiten Sie die Daten auf. Hinweise zur Kodierung finden Sie in daten/BefragungMVP2017_0_kodierung.xlsx. Der resultierende Datensatz sollte folgende Merkmale beinhalten:
zeit: Wegezeit bis zur Hochschuleim_ruhrgebiet: Logischer Wert ob der Wohnort im Ruhrgebiet liegt oder nichtgeschlecht: Buchstabemoderwfachbereich: Buchstabe für den Fachbereichvm_heute: Verkehrsmittel, das am Tag der Befragung verwendet wurdeort: Wohnort, beachten Sie, dass es Orte gibt, die falsch eingetragen wurden, z.B. “Remschei”
Häufigkeiten
- Stellen Sie in einem nach den Häufigkeiten sortierten Balkendiagramm die verschiedenen Fachbereiche dar.
- Zeigen Sie für jeden Fachbereich in einem Balkendiagramm die gewählten Verkehrsmittel.
- Stellen Sie die fünf häufigsten Orte und ihre Anzahl in einem Balkendiagramm dar. Erstellen Sie für alle anderen Orte ebenfalls den Balken “Andere”.
Erstellen Sie zusätzlich Boxplots zu folgenden Zusammenhängen:
- Fahrzeiten und Ort
- Fahrzeiten und Verkehrsmittel
Wegstrecke und Fahrzeit
Stellen Sie mit Verwendung der Orte Essen, Dortmund, Herne, Wuppertal, Gelsenkirchen und Mülheim dar, ob ein Zusammenhang zwischen Strecke und Fahrzeit erkennbar ist.
Reisezeit und Verkehrsmittel
Erstellen Sie für jedes Verkehrsmittel einen Boxplot für die Reisezeit und deuten Sie kurz das Ergebnis.
Wiederverwendung
Zitat
@misc{arnold2025,
author = {Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Bagemihl, Florian and
Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Hollmann, Franca and Poetzsch,
Maik and Seipel, Sebastian},
title = {Bausteine Computergestützter Datenanalyse: Werkzeugbausteine
R},
date = {2025},
url = {https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/bcd-bausteine-r},
langid = {de}
}