Autor:innen

Lukas Arnold

Simone Arnold

Florian Bagemihl

Matthias Baitsch

Marc Fehr

Franca Hollmann

Maik Poetzsch

Sebastian Seipel

Veröffentlichungsdatum

19. März 2026

Abfluss der Donau bei Hofkirchen

Einlesen und Aufbereiten der Daten

Lesen Sie die Datei aus "daten/6342800.day ein und bereiten Sie die Daten so auf, dass Sie einen Dataframe mit den folgenden Variablen erhalten:

  • Datum: Datum als Date-Objekt
  • Jahr: Jahr der Messung
  • Monat: Name des Monats der Messung
  • Abfluss: Wert aus ursprünglicher Variable Original

Plots der Abflüsse

Erstellen Sie folgende Plots:

  1. Streuplot der Abflüsse über die Zeit
  2. Einen Boxplot der Abflüsse für jedes Jahr

Linearer Trend

Berechnen Sie die Ausgleichsgerade und geben Sie den Anstieg des Abflusses in den letzten 100 Jahren an.

Statistische Kennwerte

Bestimmen Sie die üblichen statistischen Kennwerte für den Abfluss.

Standardabweichung für jedes Jahr

Stellen Sie die Standardabweichung des Abflusses für jedes Jahr in einer Tabelle dar.

Standardabweichung über die Jahre

Stellen Sie die Standardabweichung des Abflusses grafisch in einem Plot dar. Bewerten Sie, ob ein linearer Trend zu erkennen ist.

Jahre mit kleinster/größter Standardabweichung

Bestimmen Sie die drei Jahre mit der jeweils kleinsten und jeweils größten Standardabweichung. Stellen Sie für diese Jahre den Abfluss über das komplette Jahr grafisch dar.

Weitere Jahre mit besonderem Ereignis

Bestimmen Sie das Jahr mit dem jeweils kleinsten und jeweils größten Gesamtabfluss. Stellen Sie für diese Jahre den Abfluss über das komplette Jahr grafisch dar.

Monats-Mittelwerte

Stellen Sie die Mittelwerte sowie das obere und untere Quartil jedes Monats dar. Bewerten Sie kurz das Ergebnis.

Verteilung

  • Stellen Sie die Verteilung des Abflusses sowohl als Histogramm als auch als empirische Verteilungsfunktion dar.
  • Plotten Sie zusätzlich noch die zu den Daten passende Normalverteilung.
  • Erstellen Sie einen QQ-Plot für den Abfluss und bewerten Sie das Ergebnis.

Wiederverwendung

Zitat

Mit BibTeX zitieren:
@misc{arnold2025,
  author = {Arnold, Lukas and Arnold, Simone and Bagemihl, Florian and
    Baitsch, Matthias and Fehr, Marc and Hollmann, Franca and Poetzsch,
    Maik and Seipel, Sebastian},
  title = {Bausteine Computergestützter Datenanalyse: Werkzeugbausteine
    R},
  date = {2025},
  url = {https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/bcd-bausteine-r},
  langid = {de}
}
Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Arnold, Lukas, Simone Arnold, Florian Bagemihl, Matthias Baitsch, Marc Fehr, Franca Hollmann, Maik Poetzsch, and Sebastian Seipel. 2025. “Bausteine Computergestützter Datenanalyse: Werkzeugbausteine R.” https://github.com/bausteine-der-datenanalyse/bcd-bausteine-r.